3D армированная георешетка решает проблемы, связанные с шахтными дорогами
Jul 23, 20235 причин не использовать органическую мульчу во дворе
Jun 19, 202375 лучших строительных продуктов 2022 года от редакции журнала Building Design and Construction
Mar 02, 2024Министр Альберты объявляет о новой технологии переработки дорожного покрытия
Jul 29, 2023Новый метод оценки содержания руды на основе взвешивания длины пробы
Aug 13, 2023Обнаружение оползней и обновление инвентаризации с использованием времени
Научные отчеты, том 13, Номер статьи: 7485 (2023) Цитировать эту статью
1595 Доступов
2 цитаты
2 Альтметрика
Подробности о метриках
Каракорумское шоссе (ККХ) часто нарушается из-за геологических опасностей, главным образом оползней, которые представляют серьезную угрозу для его нормальной работы. Используя документированную инвентаризацию, интерпретацию оптических изображений и статистику частотных областей, вдоль KKH были эффективно изучены особенности разрушения склонов, пространственное распределение и их связь с многочисленными способствующими факторами. Обновленный перечень территории был воссоздан с использованием технологии постоянного рассеивателя (PS) интерферометрического радара с синтезированной апертурой (InSAR) для дальнейшего исследования измерений деформации склона (Vslope) с точностью до миллиметра. Используя подход PS, были обработаны данные Sentinel-1 за период с января 2018 по январь 2022 года, в результате чего мы получили скорость деформации (VSlope), которая варьируется от 0 до 364 мм/год. В общей сложности 234 оползня были процитированы из литературы и классифицированы, в то время как 29 новых потенциальных оползней были обнаружены, а несколько ранее существовавших оползней были переопределены с помощью подхода InSAR, который был использован для создания обновленной модели восприимчивости к оползням с точностью прогнозирования 86,6%. Метод площади под кривой. Поскольку предыдущие исследования, проведенные с применением метода InSAR, включали короткий временной интервал, и они пропустили некоторые сильно деформирующиеся зоны, такие как оползни Будалас и Ханабад, содержащие средние скорости> 50 мм/год, которые мы изучали индивидуально в этой работе. В этом исследовании было применено комплексное применение метода InSAR для оценки его эффективности при обнаружении и анализе оползней. Модель скорости деформации (Vslope) показывает высокие смещения в некоторых регионах, которые необходимо дополнительно изучить геологам, а обновленная разработанная инвентаризация оползней и карта восприимчивости могут использоваться для планирования землепользования и стратегий смягчения последствий оползней.
Оползни являются крупнейшим природным бедствием в мире, вызванным силой гравитации, а также другими факторами, такими как осадки, землетрясения или деятельность человека. Согласно официальной статистике, в период с 1998 по 2017 год оползни стали причиной гибели более 18 000 человек во всем мире, а застрахованный материальный ущерб от гидрологических катастроф, включая оползни, во всем мире превысил 127 миллиардов долларов США с 1980 года2. Экономический коридор» (CPEC) является его центральным проектом, соединяющим Китай и Пакистан через Каракорумское шоссе (KKH). Однако на этой важной дороге высокогорный рельеф, большое количество рыхлого мусора и внезапные интенсивные дожди вызывают частые и катастрофические геологические катастрофы, такие как обвалы горных пород, ледниковые селевые потоки, оползни, расползание обломков, расползание почвы и, в редкие обстоятельства, лавины3. Очень огромные оползни или камнепады вызвали более 115 каменных лавин с 19874 года, KKH понес значительный ущерб из-за оползней, вызванных землетрясением в 20055 году, а огромный оползень в Аттабаде в 2010 году заблокировал реку и образовал барьерное озеро высотой более 20 метров. км длиной, затопив проезжую часть и затруднив движение транспорта6. В результате всех этих стихийных бедствий дороги, населенные пункты и окружающая среда получают значительный ущерб.
Карты инвентаризации оползней на территории были разработаны многими исследователями с использованием различных методов4. разработал традиционный геоморфологический метод для картирования оползня7,8,9,10, включил интерпретацию оптического дистанционного зондирования для составления инвентаризации оползней в этом районе. Однако точность и масштабы картирования оползней с использованием традиционных методов дистанционного зондирования ограничены по ряду причин, в том числе из-за отсутствия различимых спектральных признаков, наличия различных типов земного покрова, вероятности отсутствия данных инвентаризации и влияния метеорологических явлений. условия. Из-за неполной инвентаризации оползней и высокого уровня неопределенности в интерпретациях оптического дистанционного зондирования определение предрасположенности к оползням затруднено. Создание карт подверженности оползням и карт геологических опасностей во многих частях мира затруднено из-за неполной инвентаризации оползней11. Для инженеров и геологов определение подверженности оползням с использованием ограниченных данных является проблемой при поддержке проектировщиков и правительственных организаций. Для обнаружения и картирования оползней оптическое дистанционное зондирование может быть интегрировано с технологией InSAR, которая позволит преодолеть эти ограничения12. Мощным инструментом для обнаружения и картирования оползней в широком масштабе является использование интерферометрических методов SAR, которые также могут помочь в разработке и обновлении карт инвентаризации оползней13.