3D армированная георешетка решает проблемы, связанные с шахтными дорогами
Jul 23, 20235 причин не использовать органическую мульчу во дворе
Jun 19, 202375 лучших строительных продуктов 2022 года от редакции журнала Building Design and Construction
Mar 02, 2024Министр Альберты объявляет о новой технологии переработки дорожного покрытия
Jul 29, 2023Новый метод оценки содержания руды на основе взвешивания длины пробы
Aug 13, 2023Прогнозирование коэффициента устойчивости открытого
Том 13 научных докладов, Номер статьи: 12017 (2023) Цитировать эту статью
478 Доступов
1 Альтметрика
Подробности о метриках
В Китае широко распространена добыча полезных ископаемых открытым способом, и здесь много случаев оползней. Поэтому на первый план выходит проблема устойчивости склонов. Устойчивость откоса является фактором, напрямую влияющим на эффективность горных работ и безопасность всего процесса добычи. Согласно статистике, вероятность возникновения оползней на крупных шахтах Китая составляет 15 процентов. А в связи с расширением масштабов горных работ предприятия все более очевидной стала проблема устойчивости откосов, которая стала основным предметом изучения технологии открытых горных работ. Чтобы лучше спрогнозировать коэффициент устойчивости откоса, в данном исследовании в качестве примера используется шахта в Китае, где подробно обсуждается точность различных алгоритмов расчета устойчивости, а затем используется алгоритм глубокого обучения для изучения устойчивости в условиях дождя. Экспериментально изучено изменение коэффициента и изменение коэффициента устойчивости до и после обработки склона при смещении точки контроля. Результат показывает, что коэффициент безопасности, рассчитанный с помощью алгоритма в этой статье, примерно на 7% ниже, чем у традиционного алгоритма. При анализе устойчивости склона перед обработкой коэффициент безопасности, рассчитанный с помощью алгоритма в этой статье, составляет 1,086, и алгоритм в этой статье ближе к реальности. При анализе устойчивости откоса после обработки коэффициент запаса, рассчитанный по алгоритму в этой статье, составляет 1,227, и коэффициент устойчивости соответствует требованиям спецификации. Это также показывает, что алгоритм глубокого обучения эффективно повышает эффективность прогнозирования коэффициента устойчивости склона и повышает безопасность во время разработки проекта.
При разработке карьеров это приведет к образованию сильно крутых боковых откосов. Таким образом, первоначальное состояние равновесия земли разрушается, а горная масса также будет смещаться под действием силы, из-за чего склон особенно легко теряет свою устойчивость. Устойчивость склона карьера может напрямую влиять на безопасность источника добычи, а также на экономическую выгоду от источника добычи. На самом деле, чем выше устойчивость склона, тем лучше. Он должен следовать принципам экономии и безопасности и определять разумный угол наклона. Если стабильность слишком высока, это увеличит добычу полезных ископаемых, тем самым уменьшая экономическую выгоду от шахты. Если устойчивость слишком низкая, это сделает склон холма неустойчивым, и потребуется дополнительное укрепление склона, что не только влияет на производительность, но и увеличивает стоимость. Только получив экономичный и безопасный коэффициент устойчивости, можно обеспечить безопасность всего проекта, эффективность производства и сэкономить затраты. Хотя технология выбора шахт также оптимизируется с прогрессом общества, это всегда отрасль высокого риска, и вопрос безопасности коэффициента устойчивости в процессе раскопок также является проблемой, которую обсуждают ученые. Вообще говоря, когда устойчивость склона контролируется одной и той же наклонной поверхностью скольжения, влияние высоты склона на его устойчивость больше, чем влияние уклона уклона. Поэтому автор пытается изучить проблему прогнозирования коэффициента устойчивости откосов карьеров с точки зрения алгоритма глубокого обучения искусственного интеллекта, надеясь получить идеальный эффект.
С реализацией в стране политики разработки шахт все больше ученых обращают внимание на вопросы безопасности в процессе разработки и проводят много исследований устойчивости откосов карьеров. Среди них Чжу и др. применили метод численного моделирования для изучения влияния трещин ГРП на устойчивость склона ГРП метановых скважин открытого типа1. Но алгоритм, который он принял в этой статье, не очень подходит для расчета угла минирования. До этого Бесимбаева и др. оценили устойчивость склонов открытого баритового рудника, расположенного в восточной горнодобывающей провинции Аньцзин, и изучили прочностные характеристики горного массива двумя методами2. Однако система оценки, использованная в данной статье, не является всеобъемлющей. Позже Канг и др. провел оценку устойчивости склонов золотого рудника и проанализировал ее вероятностную оценку и чувствительность3. Однако более подробно в статье он не остановился на принятом методе масштабной классификации. Кристиан представил оценку устойчивости ступенчатого откоса в карьере в Перу и получил функцию плотности вероятности параметров структурной плоскости4. Но эксперименты, которые он провел в статье, не учли возможные факторы.